САЖЕТАК:

Рад се бави примјеном нових технологија са посебним фокусом на примјену вјештачке интелигенције (Artificial Intelligence – AI) у царинским системима и царинском пословању. Циљ истраживања је да се сагледају досадашње области примјене AI у царинским системима одабраних држава. Након дефинисања самог појма AI и сагледавања развоја, навешће се главна подручја примјене AI, као и типови AI. Досадашња искуства примјене AI у царинском системима омогућиће сагледавање предности и недостатке AI, као и претпоставке за даљу примјену AI у царинским системима. Савремени царински системи користе методе машинског учења (Machine Learning – ML), дубоког учења (Deep Learning – DL) и аналитике засноване на подацима, како би унаприједили процес доношења одлука и смањили потребу за ручним прегледима. Циљ овог рада је да истражи потенцијалне области примјене вјештачке интелигенције у царинским управама, са посебним освртом на анализу ризика, аутоматизовано доношење одлука и дигитализацију царинских процедура. Рад обухвата преглед међународних искустава (Кина, САД, Европска унија, WCO). Резултати анализе указују да примјена AI у царинским системима доноси мјерљиве користи у погледу ефикасности и тачности процјене ризика, али захтијева стратешки приступ, улагања у дигиталну инфраструктуру и развој људских капацитета.

ABSTRACT:

The paper deals with the application of new technologies with a special focus on the application of artificial intelligence (AI) in customs systems and customs operations. The aim of the research is to review the current areas of application of AI in customs systems and the analysis of selected countries. After defining the term AI itself and reviewing its development, the main areas of application of AI will be listed, as well as the types of AI. Previous experiences of applying AI in customs systems will enable an overview of the advantages and disadvantages of AI, as well as the assumptions for the further application of AI in customs systems. Modern customs systems use machine learning (ML), deep learning (DL) and data-driven analytics methods to improve the decision-making process and reduce the need for manual reviews. The aim of this paper is to explore potential areas of application of artificial intelligence in customs administrations, with a particular focus on risk analysis, automated decision-making and digitalization of customs procedures. The paper includes a review of international experiences (China, USA, EU, WCO). The results of the analysis indicate that the application of AI in customs systems brings measurable benefits in terms of efficiency and accuracy of risk assessment, but requires a strategic approach, investments in digital infrastructure and development of human capacities.

Кључне речи:

вјештачка интелигенција, царине, машинско учење, анализа ризика, дигитализација, јавна управа.

Keywords:

artificial intelligence, customs, machine learning, risk analysis, digitalization, public administration.

ЛИТЕРАТУРА / REFERENCES:

• Aslett, J., González, I., Hadwick, D., Hamilton, S., Hardy, M., & Pérez, А. (2024). Understanding Artificial Intelligence in Tax and Customs Administration, IMF techincal notes and manuals, Washington, DC: International Monetary Fund
• Cao, Q. & Zheng, X. (2024). Application of Artificial Intelligence Technology in the Supervision of Customs Clearance Machine Inspection, https://www.worldcustomsjournal.org
• Kafando, I. (2020). How Can Customs Better Leverage Emerging AI Technologies for More Sustainable and Smarter Operations? World Customs Journal, 14(2), 150. https://doi.org/10.55596/001c.116424
• Marinova, V. (2024) Artificial intelligence in Customs. https://mu-varna.bg
• Прља, Д., Гасми, Г., & Кораћ, В. (2022). Људска права и вештачка интелигенција. Београд: Институт за упоредно право, https://iup.rs
• Rouzlani, O., Bouaziz, N., & Amroun, W. (2024). The role of artificial intelligence in managing customs risk for Algerian customs, https://www.ajol.info
• Sarker, E. (2025).Digitalization in Customs Clearance. https://www.theseus.fi
• Vasilikov, Z. (2024). Artificial intelligence in the service of border control in the EU. Преузето 10. августа са Веб сајта: https://www.researchgate.net
• White Paper on the use of Artificial Intelligence in Trade Facilitation. (2023). UNECE /UN/CEFACT. pp. 5-8. Available from: https://unece.org/publications/oes/welcome
• WCO/WTO Study Report on Disruptive Technologies. (2022). https://www.wcoomd.org